სტატისტიკური დასკვნა
პოპულაციის მახასიათებლის შეფასება შერჩევიდან აგებულ აღწერით სტატისტიკებზე დაყრდნობით.
პოპულაციის მახასიათებლის შეფასება შერჩევიდან აგებულ აღწერით სტატისტიკებზე დაყრდნობით.
განიხილება სტატისტიკური კავშირის სამი ვარიანტი.
პროცედურები, რომელთა ძირითადი იდეა ისაა, რომ ზომავენ განსხვავებას შერჩევიდან გამოთვლილ სიდიდესა დ
ალბათურ განაწილებათა ოჯახი ნულის ტოლი საშუალოთი, ზარისებური ფორმით.
შერჩევის მეთოდი, როცა პოპულაციის წევრები ერთიანდებიან ჰომოგენურ (ერთგვაროვან) ქვეჯგუფებში, რომელთ
გამოიყენება ორი დამოკიდებული შერჩევის (წყვილების) შესადარებლად.
მათემატიკური მეთოდი, რომელიც დაფუძნებულია საძიებელი ცვლადების შემცველი გარკვეული ფუნქციების კვადრატების მინიმიზაციაზე.
ამ მონაცემებმა შეიძლება მიიღოს ნებისმიერი რიცხვითი მნიშვნელობა ცვლადის რაიმე ორ დონეს შორის ანუ რაიმე რიცხვითი შუალედიდან.
სიტუაცია ფაქტორული ანალიზის სქემაში, როცა ერთი დამოუკიდებელი ცვლადის ეფექტი დამოკიდებულ ცვლადზე,
ეს მეთოდი პირველად გაჩნდა ფსიქომეტრიაში და ამჟამად ფართოდ გამოიყენება არა მხოლოდ ფსიქოლოგიაში, არ
ალბათურ განაწილებათა ოჯახი მარჯვნივ ასიმეტრიული ფორმით. ეს ფორმა დამოკიდებულია ორ ნატურალურ რიცხვზე (ორ თავისუფლების ხარისხზე).
სიხშირეთა განაწილების გრაფიკული წარმოდგენა, რომელიც ძირითადად გამოიყენება, როცა მონაცემები არის სულ მცირე ორნიშნა რიცხვები (ორ
კრასკელ - უოლისის ტესტი გვაძლევს საშუალებას შევადაროთ რამოდენიმე ერთმანეთისგან დამოუკიდებელი შერჩევა (სხვადასხვა ცდის პირებისგან შედგენილი ჯგუფები სხვადასხვა პირობაში) ერთგვაროვნების თვალსაზრისით, რაც გულისხმობს, რომ შერჩევები აღებულია ერთი პოპულაციიდან.
ფართოდ გამოყენებადი სტატისტიკური ცნება.
ამოწმებს არის თუ არა მონაცემთა განაწილება მნიშვნელოვნად გადახრილი ნორმალური განაწილებისაგან.
არის 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ,8, 9 ციფრების შემთხვევითი მიმდევრობა, სადაც თითოეული ციფრი დაახლოები
ცვლადი სიდიდე, რომლის მნიშვნელობები დამოკიდებულია შემთხვევითი ცდის ან მოვლენის შედეგებზე.
გამოიყენება რამოდენიმე საშუალოს შესადარებლად, როცა სქემაში ჩართულია რამოდენიმე დამოუკიდებელი ფაქტ
პოპულაციიდან აღებული n მოცულობის მქონე ყველა შესაძლო შერჩევიდან მიღებული სტატისტიკის მნიშვნელობების ალბათური თეორიული განაწილება.
შერჩევის მონაცემთა გაფანტულობის საზომი საშუალო არითმეტიკულის მიმართ.
შერჩევაში შემავალი მონაცემების რაოდენობა.
სტატისტიკური დასკვნების ხარისხი დამოკიდებულია იმაზე, რამდენად არის შერჩევა მოცემული პოპულაციისათვ
თუ შერჩევა სასრული პოპულაციიდან წარმოებს დაბრუნების გარეშე (არჩეული ობიექტი უკან პოპულაციაში არ ბ
მოსახერხებელია გაფანტულობის ოდნავ მოდიფიცირებული საზომის განხილვა, რომელსაც შესწორებულ შერჩევით დ
შეფარდების სკალაზე მიღებული მონაცემები (შეფარდების სკალის ცვლადის გაზომვის შედეგად).
სტატისტიკური კრიტერიუმი მკვლევარს აძლევს საშუალებას უარყოს ან ვერ უარყოს ნულოვანი ჰიპოთეზა.
სისტემატური შეცდომა ანუ ჩანაცვლება არის განსხვავება ცვლადის ნამდვილ მნიშვნელობასა და ექსპერიმენტი
ცდის პირთა შიდა სქემაში ერთსა და იმავე ცდის პირს ზომავენ ფაქტორის ყოველ დონეზე.
ეს მეთოდი გამოიყენება შერჩევის მონაცემებზე დაყრდნობით პოპულაციის პარამეტრის შესახებ დასკვნის გასაკეთებლად.
შეფასება ჩაუნაცვლებელია, თუ მისი მნიშვნელობების საშუალო არითმეტიკული, გამოთვლილი უსასრულოდ ბევრი შერჩევიდან შესაფასებელი პარამეტრის მნიშვნელობის ტოლია.
მონაცემთა სიმრავლის სტანდარტული გადახრის საშუალებით შესაძლებელია სხვადასხვა ინტერვალში მოხვედრილ
კვლევის სქემა, რომელშიც მონაწილეობს ორი ან მეტი ეკვივალენტური ჯგუფი.
რეალურად პოპულაციის მონაცემები არასოდეს არის ისე ზუსტად სიმეტრიულად განაწილებული, რომ ნორმალურ განაწილებაზე ვისაუბროთ.
ამბობენ, რომ X შემთხვევით სიდიდეს აქვს k რიგის ცენტრალური მომენტი და ამას აღნიშნავენ , თუ , სადაც E - მათემატიკური ლოდინია, k ნატურალური რიცხვია,
თითოეულ მახასიათებელს, რომელიც იცვლება შერჩევაში ან პოპულაციაში ცვლადი ეწოდება.
ახასიათებს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასების ქცევას, როდესაც შერჩევის მოცულობა ძალიან ი
სტატისტიკა გამოთვლილი შერჩევაზე დაყრდნობით პოპულაციის განაწილების პარამეტრის შესაფასებლად.
თვისებრივ მონაცემთა განაწილების გრაფიკული წარმოდგენა.
მეცნიერები, განსაკუთრებით, ფსიქოლოგები და სოციოლოგები, ცდილობენ მონაცემების აღწერას ე.წ.
ცდის პირების ისეთი შერჩევა, რომელიც მკვლევარისათვის უფრო ხელმისაწვდომია ან ხელსაყრელია.
ალბათურ განაწილებათა ოჯახი მარჯვნივ ასიმეტრიული ფორმით.
P(A ან B)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).
ამოწმებს მედიანების ზრდას (კლებას) დამოუკიდებელ ჯგუფებში.
მოდელირებს სასრული პოპულაციიდან დაბრუნების გარეშე ამოღებული “წარმატებული“ შერჩევების რაოდენობის შესაბამის შემთხვევით სიდიდეს.