მეცნიერები, განსაკუთრებით, ფსიქოლოგები და სოციოლოგები, ცდილობენ მონაცემების აღწერას ე.წ. წრფივი მოდელებით. წრფივი მოდელის ფუნდამენტური ცნება მრავალგანზომილებიანი წრფეა. წრფივი რეგრესიის მოდელს აქვს შემდეგი სახე:$Y=B_0+B_1{X}_1+B_2{X}_2+...+B_n{X}_n+\epsilon$ სადაც y დამოკიდებული ცვლადია $X_1,X_2,....X_n$ დამოუკიდებელი ცვლადებია, რომლებსაც ხშირად ამხსნელ ცვლადებს ან პრედიქტორებს, ან რეგრესორებს უწოდებენ.  $\epsilon$- შეშფოთებაა, რომელსაც ხშირად მოიხსენიებენ, როგორც ჭეშმარიტ გადახრას, შეცდომას.

***

გამოყენებული ლიტერატურა:

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications Ltd.

კისი, ჰ. (2008). სტატისტიკა სოციალურ მეცნიერებებში. სოციალურ მეცნიერებათა ცენტრი.  თბილისის უნივერსიტეტის გამომცემლობა