ექსპერიმენტი / ცდა (შემთხვევითი ექსპერიმენტი)
ეწოდება პირობათა რაიმე გარკვეული კომპლექსის განხორციელებას, როგორც წესი, იგულისხმება, რომ:
ეწოდება პირობათა რაიმე გარკვეული კომპლექსის განხორციელებას, როგორც წესი, იგულისხმება, რომ:
ზედმიწევნით გაკონტროლებული კვლევა, რომელშიც მეცნიერი ახდენს ერთი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადის მანიპულირებას და აკვირდება, რა
„ამოვარდნილი“ დაკვირვებები ანუ ის დაკვირვებები (მონაცემები), რომლებიც მკვეთრადაა განსხვავებული მონაცემთა ძირითადი მასივისგან.
„ამოვარდნილი“ დაკვირვებები ანუ ის დაკვირვებები (მონაცემები), რომლებიც მკვეთრადაა განსხვავებული მონაცემთა ძირითადი მასივისგან.
ახასიათებს განაწილების კონცენტრაციის ხარისხს მოდის მიდამოში ანუ გვიჩვენებს, რამდენად წამახვილებულია განაწილების პიკი.
განაწილების მქონე სტატისტიკა, რომელიც გამოიყენება ჰიპოთეზის შესამოწმებლად არის თუ არა კოეფიციენტი ლოგისტიკური რეგრესიის მოდელში ნულისგან მნიშვნელოვნად განსხვავებული.
კვლევის უმნიშვნელოვანესი კონცეფციაა და ასახავს ექსპერიმენტის გამართულობას, კვლევის აკურატულობის ხარისხის უზრუნველყოფას იმისათვის, რომ კვლევის შედეგად შესასწავლ ობიექტზე მივიღოთ კორექტული დასკვნა.
გამოიყენება თუ შესადარებელია სხვადასხვა ერთეულებში გაზომილი მონაცემთა ორი სიმრავლის გაფანტულობის ხარისხი, ანუ ცვალებადობა.
შერჩევის მონაცემები (ნედლი მონაცემები) დალაგებული ზრდის მიხედვით.
სტატისტიკურ შეფასებებში დამოუკიდებელი, ”თავისუფალი” ცვლადების რაოდენობა.
არსებობს რამოდენიმე სახის თანხმობის კრიტერიუმი.
ყველაზე ხშირად გამოყენებადი კრიტერიუმია. ამოწმებს ჰიპოთეზას შერჩევის მონაცემების განაწილების ჰიპო
განვიხილოთ შეუღლების ცხრილი 2x2, A, B, C, D, დაკვირვებული სიხშირეებით, სადაც A+B+C+D=N
მიიღება მაშინ, როცა დამკვირვებელს შეუძლია განსაზღვროს არა მხოლოდ განსხვავება თვისების ხარისხის შორის, არამედ შეადაროს ერთმანეთ
მრავლობითი რანგობრივი კორელაციის (კონკორდაციის) კოეფიციენტი - არაპარამეტრული სტატისტიკა, რომელიც ამოწმებს ექსპერტთა აზრის შეთა
მარტივი რეგრესიის შემთხვევაში, ადვილად მყარდება კავშირი რეგრესიის კოეფიციენტის შეფასებასა და შერჩ
რიცხვი, რომელსაც მოცემული შემთხვევითი ცვლადი არ აჭარბებს გარკვეული ფიქსირებული ალბათობით.
მანძილს პირველ კვარტილსა და მესამე კვარტილს შორის კვარტილთაშორისი გაბნევის დიაპაზონი ეწოდება და ა
რაიმე მოსაზრება (ვარაუდი) პოპულაციის რიცხვითი მახასიათებლების ან მისი განაწილების კანონის შესახებ
სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც იყენებს ფიშერის F-შეფარდებას იმისათვის.
ორი ერთმანეთისგან დამოუკიდებელი შერჩევის ერთგვაროვნობის შემოწმება ეყრდნობა ამ შერჩევების ემპირიულ
შერჩევის დროს - კრიტერიუმის გამოყენებისას ხდება მონაცემების დაჯგუფება დონების მიხედვით. ამის გამო, იკარგება შერჩევიდან მისაღები ინფორმაციის დიდი ნაწილი.
სტატისტიკური კორელაცია - სტატისტიკური კავშირი ორ ან რამოდენიმე მახასიათებელს (შემთხვევით სიდიდეს) შორის, როცა ერთი ან რამოდენიმე სიდიდის ცვლილებას თან ახლავს მეორე ან რამოდენიმე სიდიდის შეთანხმებული სისტემატური ცვლილება.
სტატისტიკური მონაცემების დამუშავების მეთოდი, რომლითაც იზომება ორ ან რამოდენიმე ცვლადს შორის კავშირის სიძლიერე.
თანხმობის კრიტერიუმი (არაპარამეტრული ერთფაქტორიანი ანალიზის ტესტი), სადაც ნულოვანი ჰიპოთეზა გულისხმობს, რომ k რაოდენობის შერჩევა ამოღებულია ერთსა და იმავე პოპულაციიდან.
კრიტერიუმის სტატისტიკის ის მნიშვნელობები, რომლებიც იძლევა ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფის საფუძველს. ყველა ასეთ მნიშვნელობათა სიმრავლეს უარყოფის არე ეწოდება.
სტატისტიკური ჰიპოთეზის შემოწმებისას ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფის არის საზღვარი.
შემოღებული იყო 1960 წელს დისპ
დადებითი ექსცესის მქონე განაწილებას ლეპტოკარტიკული ეწოდება, უარყოფითი ექსცესის მქონე განაწილებას-პლატიკარტიკული.
გამოიყენება მაშინ, როცა საჭიროა პრედიქტორების (რეგრესორების) მნიშვნელობებზე დაყრდნობით რაიმე ხდომილობის განხორციელების ალბათობის წინასწარმეტყველება.
შემთხვევითი სიდიდის რიცხვითი მახასიათებელი, რომლის „გარშემო“ ჯგუფდება ამ შემთხვევითი სიდიდის შესაძლო მნიშვნელობანი.
ეს არაპარამეტრული ტესტი ამოწმებს არის თუ არა განსხვავება ორ შერჩევას შორის.
მოდელი, რომელშიც ორ X და Y ცვლადს შორის დამოკიდებულების მათემატიკური წესის მოსაცემად გამოყენებულია წრფივი ფუნქცია.
თუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა ხდება კრიტერიუმის სტატისტიკის მხოლოდ იმ მნიშვნელობებისათვის, რომლებიც მდებარეობენ ამ სტატისტიკის განაწილების მარცხენა კუდში, მაშინ უარყოფის არე (კრიტიკული არე) არის მარცხენა ცალმხრივი.
თუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა ხდება კრიტერიუმის სტატისტიკის მხოლოდ იმ მნიშვნელობებისათვის, რომლებიც მდებარეობენ ამ სტატისტიკის განაწილების მარჯვენა კუდში, მაშინ კრიტიკული არე (უარყოფის არე) არის მარჯვენა ცალმხრივი.
ამა თუ იმ სტატისტიკური კრიტერიუმის გამოყენება მოითხოვს გარკვეული დაშვებების შესრულებას.
მოდერაცია ხდება მაშინ, როცა დამოკიდებული ცვლადი არის ორი ცვლადის კომბინაციის მოქმედების შედეგი, მედიაცია ეხება სიტუაციას, როცა
რამოდენიმე კვლევის შედეგების გაერთიანება სამეცნიერო ჰიპოთეზის შესამოწმებლად.
ნულოვანი ჰიპოთეზის სამართლიანობის დროს, კრიტერიუმის სტატისტიკის
ყველაზე მეტი სიხშირის მქონე მონაცემი. მაგალითად, მონაცემთა სიმრავლეში 5, 0, 1, 1, 7, 7, 4, 7, მოდა არის 7.
ობიექტთა რაიმე სიმრავლის რაოდენობრივ ან თვისობრივ მახასიათებელთა დაკვირვებული მნიშვნელობების ერთობლიობა.
ამ მეთოდს მიმართავენ მაშინ, როცა შერჩევის განაწილება ასიმეტრიულია.
მონაცემთა შეკვეცა ნიშნავს შერჩევიდან ზოგიერთი ექსტრემალური მონაცემის მოშორებას.
რიცხვითი მეთოდი, რომელიც მკვლევარს აძლევ სსაშუალებას მიიღოს კონკრეტული ალბათური მახასიათებლების მქონე შემთხვევითი სიდიდის ბევრ
სტატიტიკური კრიტერიუმები, რომლებიც გამოიყენება საშუალოთა წყვილების შედარებებში იმის დასადგენად, თუ რომელი საშუალოები განსხვავდება მნიშვნელოვნად ერთმანეთისაგან ერთფაქტორიან მრავალდონიან სქემებში.