მოდელი, რომელშიც ორ X და Y ცვლადს შორის დამოკიდებულების მათემატიკური წესის მოსაცემად გამოყენებულია წრფივი ფუნქცია. კერძოდ, ეს დამოკიდებულება გამოსახულია ფორმულით $Y=bX+a+\epsilon ,$ სადაც a და b რეგრესიის წრფის კოეფიციენტებია, ხოლო $\epsilon$ ნორმალურად განაწილებული შემთხვევითი სიდიდე, მათემატიკური ლოდინით 0 და დისპერსიით ${\sigma }^2>0$ ამასთან, აგრეთვე იგულისხმება, რომ X და $\epsilon$ დამოუკიდებელი შემთხვევითი სიდიდეებია. X-ს დამოუკიდებელ (ამხსნელ) ცვლადს ან/და პრედიქტორს უწოდებენ, Y-ს - დამოკიდებულ (მოპასუხე) ცვლადს, ხოლო $\epsilon$-ს - შემთხვევით გადახრას, შეცდომას. სწორედ $\epsilon$-ით აღიწერება Y ცვლადის დაკვირვებულ მნიშვნელობათა გადახრა რეგრესიის y=bx+a წრფიდან.

a კოეფიციენტს თანაკვეთას უწოდებენ, რადგან ის წარმოადგენს რეგრესიის y=bx+a წრფის Y ორდინატთა ღერძთან გადაკვეთის წერტილს. b -  წრფის დახრილობის კოეფიციენტია, რომელსაც შეიძლება მიეცეს შემდეგი ინტერპრეტაცია: ამხსნელი X ცვლადის ერთი ერთეულით ცვლილება იწვევს დამოკიდებული Y ცვლადის ცვლილებას საშუალოდ სიდიდით.

a და b კოეფიციენტებს აფასებენ X და Y ცვლადებზე დაკვირვებათა წყვილების $(x_1,y_1), (x_2, y_2),...,(x_n,y_n)$ საშუალებით უმცირეს კვადრატთა მეთოდის გამოყენებით.

***

გამოყენებული ლიტერატურა:

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications Ltd.

კისი, ჰ. (2008). სტატისტიკა სოციალურ მეცნიერებებში. სოციალურ მეცნიერებათა ცენტრი.  თბილისის უნივერსიტეტის გამომცემლობა