არის ლოგისტიკური რეგრესიის კერძო შემთხვევა, როდესაც გამოიყენება ნორმალური განაწილება. ვთქვათ, დამოკიდებული ცვლადი Y არის ბინალური, იღებს მხოლოდ ორ მნიშვნელობას, 1 ან 0-ს. მაგალითად, Y=1, როცა პასუხი გამოკითხვაზე არის კი, და Y=0, როცა პასუხი არის არა. ამასთან ერთად Y-ზე ახდენს გავლენას რეგრესორი X. პრობით მოდელში იგულისხმება, რომ პირობითი ალბათობა იმისა რომ Y=1, პირობაში  X=x განისაზღვრება ნორმალური განაწილებით.

P(Y=1/X=x)=$\varphi$(x,b), სადაც $\varphi$-სტანდარტული ნორმალური განაწილების ინტეგრალური განაწილების ფუნქცია. b - უცნობი შესაფასებელი პარამეტრი. ასევე იგულისხმება, რომ არსებობს ფარული ცვლადი $Y*$, რომელიც ახდენს გავლენას იმაზე, მიიღებს თუ არა Y მნიშვნელობას 0-ს ან 1-ს.

1, თუ $Y*$>0

Y=0, $Y*$თუ <0.

ამასთან, რომ ფარული ცვლადი $Y*$ წრფივად არის დამოკიდებული X ფაქტორებზე.

***

გამოყენებული ლიტერატურა:

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications Ltd.

კისი, ჰ. (2008). სტატისტიკა სოციალურ მეცნიერებებში. სოციალურ მეცნიერებათა ცენტრი.  თბილისის უნივერსიტეტის გამომცემლობა